随着科学技术的不断发展,人们的生活水平也上升到了一个新的小康时代。高速公路、城市道路和车辆越来越多,对交通控制和管理的要求也越来越高。智能交通系统已成为当前交通管理发展的主要方向,而车牌识别技术作为智能交通系统的核心,起着举足轻重的作用。那么窄带滤波器在交通智能和车牌识别方面的应用是什么呢?
由于车牌号本身的复杂性,有的外观相似,有的颜色不同,有的破损,书写不清。此外,车牌是不断移动的,基本上是在露天拍摄,因此获得了高分辨率。,低噪声的原始图像尤为重要,光学滤波器在随后的车牌字符提取和识别中起着决定性的作用。通常,在车牌识别的场合,环境光源非常复杂,这极大地影响了车牌的清晰成像,而窄带滤波器,作为隔离外部干扰光的组件,其重要性是关键,其性能的选择也至关重要。
滤镜一般安装在相机镜头前或相机内部的CCD传感器前。通常,摄像机和车牌号之间有一定的角度,一般小于20 °,以便将照明系统分开。拍摄车牌号码时,主要的干扰光是太阳光,包括直接或漫反射或散射的太阳光,以及卤素灯、氘灯和车灯的led灯,还有一些路况不明的灯。干涉光源复杂,涉及波长范围广,跨度一般超过400nm-1100nm的CCD光谱范围。而且,干扰强度大,因此在拍摄车牌时不容易去除干扰光。那么如何选择窄带滤波器呢?
在处理车牌图像时,一般会将图像转换成具有灰度的黑白图像。用于拍摄的光源可以是可见光或近红外光源。目前一般使用近红外光源,波长多为850nm和940nm。因为这是不可见的光线,所以可以避免使驾驶员在射击时感到刺眼。选择窄带滤波器时,需要记住几件事:
(1) 根据使用的拍摄光源确定窄带滤波器的通带范围。
(2) 滤光片的截止范围应覆盖CCD相机在硅衬底上的光谱响应范围 (400〜1100nm)。
(3) 窄带滤波器的带宽应为20〜30nm。
(4) 滤光片的峰值透射率应较高,一般要求> 80%。
(5) 做好过滤器的保护工作,使其不能暴露在外,或应镀一层防雾和防水膜。